Deep Learning from Scratch1 - Ch7 합성곱 신경망(CNN)
합성곱 계층, 풀링 계층
합성곱 계층, 풀링 계층
하이퍼파라미터 최적값 찾기
오버피팅(overfitting) 억제 솔루션: 가중치 감소, 드롭아웃
배치정규화(Batch Normalization)
가중치 초깃값에 따른 활성화값 분포
최적화기법- SGD, Momentum, AdaGrad, Adam
활성화함수 계층 구현
연쇄법칙과 역전파, 단순계층(곱셈,덧셈) 구현
시험데이터로 신경망학습 평가
손실함수 구현과 미니배치
수치미분을 활용한 경사하강법
jupyter notebook을 활용한 결과 분석
코드로 이해하는 3층 신경망
다차원 배열(행렬)의 계산방법
손글씨 숫자 처리 분석
은닉층의 활성화함수 정리
논리회로를 통한 퍼셉트론의 구조적 이해